AI 服务规划
什么时候才该上 AI 智能体
温哥华及加拿大中小企业在定制 AI 智能体前，需要先看清的就绪信号。
一句结论
有真实业务量、书面规则、明确负责人，以及抓错方式时再上智能体——别只因为「觉得该上 AI」。
很多项目卡住，是因为跳过了无聊检查：每周重复什么问题、哪个系统算数、谁改错误回复——说不清就只能让系统猜。演示好看，接到真客户就翻车。
就绪通常很朴素：有稳定渠道（邮箱、聊天、电话、预约）、有批准过的答案或 SOP、已有人处理例外。双语和隐私要在上线前写清楚。缺这些，先教团队跑一条人工复核的 AI 辅助流程；等规则不再只活在某个人脑子里，再上智能体。
实施步骤
- 01
点名瓶颈
选一条有真实量、能用工时或漏跟进说清成本的工作流。
- 02
把规则写下来
列出批准答案、升级联系人，以及智能体绝不能编造的内容。
- 03
指定负责人
上线后由一人抽检对话，并在业务变化时更新答案库。
- 04
先试点再放大
限时段或单渠道试跑；交接和错误形态可接受后再扩。
适用边界
- 流程还在每周大变、没有书面 SOP 时，不要急着定制智能体。
- 不要把演示对话当成已准备好承接真实流量的证据。
常见问题
量大就够了吗？
不够。没有批准答案和升级负责人，量大只会放大自信的错误回复。
资料很乱怎么办？
先做教学，把一条流程的资料理清。智能体更需要稳定答案库，而不是更多工具。
官方与可信资料
总结
有真实业务量、书面规则、明确负责人，以及抓错方式时再上智能体——别只因为「觉得该上 AI」。